例如，利用NLP技术对教育试题本文开展自动分析与评估，不仅可以提高学习资源管理效率，也为学习者提供智能学习服务奠定了重要的基础。 本报告从真实的智能教育应用场景需求出发，重点介绍面向教育试题的信息抽取、知识表示、质量评估与智能应用服务等，总结当前教育NLP分析现状和面临的问题，并展望未来发展方向。 主要研究方向包括自然语言处理、信息抽取以及机器学习在自然语言处理中的应用；连续多年在面向结构化知识库的知识问答评测中获得第一名；相关工作发表在ACL、EMNLP、TPAMI、AIJ等自然语言处理领域顶级会议及期刊上。
然而，前人工作很少会定量分析长期历史事件对股市波动的影响，尤其少见将长期事件和短期事件结合起来预测股市波动的工作。 为了填补这一空白，我们将长期历史事件看成是一个事件序列，利用卷积神经网络（ convolutional neural network， CNN）将输入的事件序列进行语义合成，然而利用网络中的 Pooling 层抽取出信息含量最丰富的事件作为特征，网络中的隐含层用来学习股市波动和事件之间的复杂关系。 离散模型方法简单且有效，但是也存在着两个重要的局限性：其一，WordNet， VerbNet 等语义词典词覆盖有限，很多词难以在语义词典中找到相应记录。 其二，对于词语的泛化具体到哪一级不明确，对于不同应用可能会有不同要求，很难统一。 此外，即使对事件进行了泛化还是无法解决One-hot 的特征表示带来的维度灾难（ curse of dimensionality）问题。 由此带来的特征稀疏问题，会导致后续的应用难以取得较好结果。
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在相关领域高水平学术期刊（如TKDE、TOIS、计算机学报等）和国际重要学术会议（如：KDD、SIGIR、AAAI等）上发表论文30余篇，代表性论文入选ESI高被引论文。 多次担任IEEE TKDE、ACM TIST等学术期刊审稿人，以及NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI等多个国际会议的（高级）程序委员会委员。 主要研究方向为人工智能、自然语言处理、文本推理和事理图谱。
主要研究方向包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、医学信息学、语音合成等。 天池中文医疗信息处理挑战榜CBLUE发起人之一。 时间序列交易数据是最早用于建立预测模型的一类数据，主要包括股票历史价格数据、历史交易量数据、历史涨跌数据等。 传统的金融市场预测研究中，金融领域学者多从计量经济学的角度出发进行时间序列分析，进而预测市场的波动情况。 近年来，随着计算机领域学者尤其是自然语言处理领域学者对该研究课题持续地关注，更加丰富的信息被挖掘和利用。 新闻报道以及社会媒体中的文本内容被证明会直接或间接地影响金融市场波动。
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注：本文部分内容节选自《基于社会媒体的预测技术》, 刘挺，丁效，赵森栋，段俊文，中国计算机学会通讯 2015 年第 3 期专题。 参读本书所叙述的内容，即可得知疾病本身所造成的症状、减染途径和自我的观察及疾病的扩理，而且对食疗的处理及功效也会有进一步了解。 健康是众人所追求的，但确切地了解失去健康的原因及所造成的后果，以及对疾病做进一步的预防才最为重要的。 知识领域的扩充固然是件好事，但对疾病的原因未深层的了解而唐妄回自我诊断，甚至延误就医时机，反而失去了广为汲取医学常识的意义。 丁效曾2023 参阅本书，除了能正确了解疾病的来龙去脉，还有医生建议，提醒您向何时该立即就医以防止延误病情。 截至2016年11月，游效曾先后获得国家教委科技进步一等奖两次（1999年和2003年），亚洲化学会基础研究报告奖（1995年），国家自然科学三等奖一次（1991年）和二等奖一次（2004年）。
- 基于情感分析的金融市场预测主要是从主观情感角度出发进行预测，而基于事件的金融市场预测则是从客观事实角度出发进行预测，二者可以相结合，优势互补，取得更加精准的预测结果。
- 遗体告别仪式由南京大学副校长王志林主持，南京大学副校长潘毅介绍游效曾院士生平。
- 以往工作存在一个共性的问题，没有捕捉到文本中的结构化信息，而这一信息对于股票涨跌预测非常重要。
- 其中一个重要原因是，在训练事件表示时缺少背景知识。
- 今年1月，AMiner 团队推出 AI 2000榜单，旨在通过AMiner学术数据在全球范围内遴选过去十年间，人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者，赞扬他们对于人工智能研究领域的卓越贡献。
- 试验设置不施肥(对照)、常规施肥、常规施肥添加NAM、常规施肥80%添加NAM四个处理。
说明肥料中添加NAM抑制剂可明显提高氮肥利用率,这对节约肥料用量、促进水稻增产和减少农田面源污染具有重要意义。 摘要：近年来，量子理论和人工智能的交叉研究越来越受人们的关注，由于量子力学所带来的量子优势，在人工智能领域衍生出量子机器学习、量子自然语言处理等新兴的研究方向。 当前，量子力学与自然语言处理的结合主要存在两种方法：基于量子计算的自然语言处理量子算法与量子启发式自然语言处理算法。 本次报告将回顾这两种方法的起源与发展，同时，针对已有的研究工作，讨论量子自然语言处理所面对的挑战。 这次受表彰的集体和个人，是我市各行各业、各条战线、各个领域中的先进代表。
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本书是一本通过光电功能化合物，介绍受到国内外广泛关注的分子材料的基础研究进展的著作。 书中着重从合成化学、凝聚态物理和材料科学相互渗透的观点，结合科研和教学实践，深入浅出地对当前高新技术领域广泛使用的具有特殊的光、电、磁、热等性质的分子材料分章进行介绍，其中包括分子材料研究的物理方法、光电材料前... 1957年，游效曾在南京大学任教开始负责物理化学、高分子化学、电化学和分析化学的教学工作，独立主讲《物质结构》和《结晶化学》等化学系基础课，在“文革”期间完成了中国首部《结构分析导论》的初稿。 之后还承担《物质结构》、《结晶化学》、《结构化学》等基础课和“结构研究方法”等研究生课程的教学工作。 丁效还担任中文信息处理黑龙江省重点实验室副主任，中国中文信息学会社会媒体处理专委会常务委员，语言与知识计算专委会委员，中国中文信息学会青年工作委员会委员。 摘要：智能金融是人工智能技术与金融服务全面融合的产物，在自然语言处理技术的强力支撑下，全面赋能金融机构，提升金融机构的服务效率，及时准确地响应客户各类金融需求，拓展金融服务的广度和深度，以客户为中心，实现金融服务的智能化、个性化和定制化。
他不仅阅历广，经事多，为人处事经验十分丰富，而且对官场利害关系看得十分透彻。 同治八年（1869年），山东巡抚丁宝桢创办尚志书院，俗称尚志堂。 同期，丁宝桢还创办了近代山东最早的官书局——山东书局。 该局最著名的刻本《十三经读本》则是由丁宝桢亲自参与校勘的。
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重要事件都会导致股票市场的剧烈震动，如果能够及时准确地获取这些重要事件势必会对金融市场波动的预测起到重要帮助作用。 游效曾（1934年1月24日-2016年11月19日），男，出生于江西南昌，无机化学家、化学教育家，中国科学院院士，南京大学教授、博士生导师。 简介：何中军，百度人工智能技术委员会主席，CCF高级会员。 从事机器翻译研究与开发近二十年，研发了全球首个互联网神经网络机器翻译系统及语义单元驱动的机器同传系统。 曾获国家科技进步二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、中国专利银奖等多项奖励。 简介：张鹏，天津大学智能与计算学部副教授，计算机学院副院长，入选天津大学北洋学者-青年骨干教师计划，微软亚洲研究院铸星计划，十余年来致力于量子信息检索和量子人工智能的研究工作，并积极推动研究成果的落地应用。
次年丁宝桢升任四川总督，又借鉴山东机器局的经验，创办了四川近代第一座机器制造工厂——四川机器局。 山东、四川机器局的创办，成为两省近代工业的开端。 丁效曾 丁宝桢生活在中国历史发生大变局的时代，面对外面“船坚炮利”的现实，丁宝桢致力于“求富自强”的洋务运动。 他以开放的眼光看待世界形势，痛斥“墨守纲常”的人。 认为中国要自强，必须学习西方，“精求武备”，“仿照外洋枪炮之巧如法制造”，这样才能“弃我之短，夺彼之长”。
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文本文档以及从中抽取到的结构化事件特征通过上节介绍的事件抽取方法中得到的。 基于以上分析，我们提出了一种融入外部知识的事件表示学习方法。 如图 2所示，对于事件三元组,其中是施事者，是事件词，是受事者。 丁效曾 在学习事件向量表示的同时，我们还利用Neural Tensor Network建模实体和的属性和类别信息。 以为例，表示在知识库中的一个元组，表示与实体的关系（relation）。 1965 年尤金 • 法玛（ Eugene F. Fama）提出了有效市场假说（ Efficient Market Hypothesis），他认为金融产品的价格可以充分反映出关于该资产可获得的所有信息，即“信息有效”，而每个人都一定程度上可以获得这些相关信息。
他原创性地开展事理图谱的相关研究工作，带领学生在事理图谱构建、事理知识表示学习以及基于事理图谱的可解释性推理方向进行深入研究，还兼任中国中文信息学会社会媒体处理专委会的常务委员。 摘要：同声传译是指在不打断讲话者的条件下，将讲话内容实时地翻译给听众的一种翻译方式，广泛应用于国际会议、商务会谈、新闻发布会等场景。 利用机器进行自动同传，具有巨大的应用需求和重要的科学意义。 机器同传涉及语音处理、机器翻译等多项技术，近年来成为人工智能领域的前沿方向。 本报告将介绍机器同传面临的主要挑战、主流方法及当前进展，最后介绍机器同传的应用。 值得注意的是对于历史事件而言，尽管其影响力有所衰减，但还是对股价的波动有一定的影响作用。
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现任中国科学技术大学计算机科学与技术学院副研究员。 主要研究方向为数据挖掘及知识发现、表征学习与应用、教育大数据分析等。 获2020年吴文俊人工智能科技进步一等奖，2020年中国科学院院长优秀奖等，入选2021全球人工智能华人新星百强榜单。
中国共产党党员，中国科学院院士，我国著名无机化学家、化学教育家，南京大学教授、博士生导师游效曾因病于2016年11月19日17时16分在南京逝世，享年83岁。 11月25日上午，游效曾院士遗体告别仪式在南京西天寺殡仪馆举行。 中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平同志委托中国科学院办公厅来电，对游效曾院士的逝世表示深切哀悼，对游效曾院士的亲属表示亲切慰问。 原中共中央总书记、原国家主席、原中央军委主席胡锦涛同志委托中共中央办公厅来电，对游效曾院士的逝世表示深切哀悼，对游效曾院士的亲属表示亲切慰问。
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摘要：文档智能是指通过计算机进行自动阅读、理解以及分析商业文档的过程，是自然语言处理和计算机视觉领域的重要研究方向。 近年来，深度学习技术的普及极大地推动了文档智能领域的发展，以文档布局分析、文档信息抽取、文档视觉问答以及文档分类等为代表的文档智能任务都有显著的性能提升。 本文对于早期基于规则的文档分析技术、基于统计机器学习的算法、以及近年来基于深度学习和预训练的方法进行简要介绍，并展望了文档智能技术的未来发展方向。 简介：王少楠，中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员，中科院青促会会员。 研究方向为自然语言理解和语言的神经认知基础等，参与国家自然科学重点基金项目“基于自然语言理解的语言认知和计算模型”，主持青年科学基金项目“语言表征机理及受脑启发的文本表示模型研究”。 曾获中科院脑科学与智能技术卓越创新中心青年人才奖励基金、中国科学院院长奖学金特别奖、中国科学院优秀博士论文、中文信息学会优秀博士论文等。
不久丁宝桢因擅自招抚降兵被弹劾，部议降三级处理。 △ 2008年10月3日，《楚汉骄雄》重播，10月8日，恒生指数跌1372.03点，至10月10日总计全星期跌2886点，是自1997年以来最差的星期。 值得一提的是，郑少秋10月10日晚在澳门文化中心剧院向歌迷奉献了一场《香帅风云起》演唱会，这是一连三天演出的首场。 10月3日至10月27日，恒指由17788点跌至11015点，累跌6773点;美国道指由10483点跌至8378点，累跌2105点。
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《配位化合物的结构和性质》是2012年1月1日科学出版社出版的图书，作者是游效曾。 该书重点从原理和方法上系统地介绍配位化合物结构与性质的关联。 特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。 在ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、TASLP等人工智能领域的著名国际期刊和会议上发表相关论文40余篇。 他认为，如果一开始进入学术领域时，就仅将目光局限一个浅显的小点上，那么即使成功发出了论文，但实际上并没有为领域带来太大的帮助。
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而眼皮手術產生肥厚性疤痕或蟹足腫的機率很低，專業醫師會建議適合的手術方式，且只要術後照護好傷口，都可以大幅降低產生疤痕的機率。 眼皮脂肪過多的年輕族群，推薦接受迷你切口雙眼皮手術；結合了縫雙眼皮與割雙眼皮的優點，可移出眼皮中多餘的脂肪。 眼皮脂肪過多、老化的眼形、眼皮鬆弛下垂、有提眼瞼肌功能不良的狀況，推薦接受割雙眼皮手術；優點是效果永久、但恢復期較長、消腫時間因體質而異。 眼睛一單一雙、眼皮薄、曾縫過掉下來的眼皮、眼皮脂肪少、眼皮沒有明顯鬆弛的人，推薦接受縫雙眼皮手術；優點是手術時間短、出血少、術後消腫快且無疤痕。 曾国藩是近代史上很有影响的一位重要人物，被誉为是“中兴第一名臣”，在晚清众朝臣中，曾国藩的道德文章和军事才能均十分显著，其思想和才智可以说是超群的。
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曾国藩是曾子第七十世孙，杰出的政治家、军事家、理学家、文学家和书法家，也是湘军的创立者和统帅。 注：蒲慕明于2011年被选为中国科学院外籍院士，2017年放弃美国籍，加入中华人民共和国国籍，2018年转为中国科学院院士。 政党中国共产党王佛松（1933年5月23日－2022年12月31日），男，广东兴宁人，中國高分子化學家，中国科学院院士，曾任中國科學院副院长。 但自1999年起，在中国服装产业最火、杉杉品牌最辉煌的时候，郑永刚却毅然开始杉杉股份的转型，从服装行业转型进入锂离子电池材料市场。 上世纪90年代的中国西服市场，“服装第一股”杉杉品牌的市占率曾高达37.4%，掌舵人郑永刚亦被称作“服装大王”，而杉杉品牌也成为“中国驰名商标”。
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另外一方面，除了从文本中挖掘客观事实外，有些学者还尝试对文本内容进行情感分析。 博伦（ Bollen）等人是较早利用社会媒体上大众的情绪波动来预测股市波动的学者。 另外， 丁效曾 Si 等人通过对文本内容表现出来的积极情感和消极情感对股市波动进行预测。 基于情感分析的金融市场预测主要是从主观情感角度出发进行预测，而基于事件的金融市场预测则是从客观事实角度出发进行预测，二者可以相结合，优势互补，取得更加精准的预测结果。 截至2016年11月，游效曾一共指导了80多位获得硕士、博士学位的研究生和博士后。
丁效曾: 山东两位主持人官宣恋情之后，百度官方留言想出500元份子
作为项目负责人或课题骨干已承担多项国家自然科学基金、科技部863计划和重点研发项目。 简介：吴友政博士是京东科技语音语言算法部负责人、高级技术总监，京东AI研究院算法科学家。 丁效曾2023 丁效曾 曾获得语音识别（IWSLT2012、IWSLT2013）和对话式机器阅读理解（QuAC）比赛的冠军。
丁效曾: 科技要闻
主办了2019年和2020年京东人机对话挑战赛JDDC，吸引了上千支队伍参加。 技术产品化上，先后打造了基于多轮对话技术的智能客服平台言犀、基于多模态内容生成技术的品创、以及基于知识图谱的采购大脑等产品。 丁效曾 以往工作存在一个共性的问题，没有捕捉到文本中的结构化信息，而这一信息对于股票涨跌预测非常重要。
丁效曾: 丁效曾評價
2005年指导博士生田运齐的毕业论文《类沸石型配位聚合物的设计、合成及性质研究》被评为全国优秀博士学位论文，2006年指导博士生王石的毕业论文《修饰的三氰基过渡金属配合物的合成、结构和磁性质》获得全国优秀博士学位论文提名。 截至2018年5月，游效曾在中国国内外学术刊物发表论文1000余篇；翻译著作2部，编著作品10部，包括《结构分析导论》、《配位化合物的结构和性质》、《分子材料——光电功能化合物》等，2004年获得科学出版社优秀作者奖。 丁效曾2023 摘要：随着视觉、听觉、语言等单模态人工智能技术的突破和在限定场景的大规模产业应用，让计算机拥有更接近人类处理、理解多模态信息能力进而实现高鲁棒性的推理决策受到人工智能科学家们的广泛关注。 本次演讲将从多模态应用、多模态融合和多模态预训练角度出发，介绍多模态技术的挑战、最新技术进展、以及在产业界的应用等。
