适当地，膀胱监测器包括一个或更多个三带附接元件，诸如纵向带孔，带可以附接到或穿过该纵向带孔，以允许膀胱监测器以舒适的方式附接到受试者。 可以与本发明的膀胱状态估计系统通过接口连接或者成一整体的由本发明提供的训练系统还提供用于显著提高膀胱状态预测的准确性的工具，特别是给定从一个人到另一人、从一个物种到另一物种等的膀胱行为中的可变性。 图12是示出与用于提高膀胱状态估计的准确性的状态映射数据训练过程的实施例的流程图在一起的膀胱状态估计系统的数据存储元件的示意图。 膀胱敏感 状态映射数据对于患者是特定的并且对患者特定的预测模型编码，患者的膀胱-尿液含量可以通过该预测模型根据实时膀胱数据被估计，从而便于实时膀胱数据到膀胱状态的映射。 排泄前警报事件包括数据处理器产生可选地由与数据处理器进行有线或无线通信的辅助设备使用的唯一的输出信号。
本发明涉及用于特别关于膀胱即将来临的排泄的可能性来估计膀胱状态的方法和装置。 更特别地，本发明涉及用于适当地通过提供允许患者以有尊严的方式排泄的排泄前警报来治疗尿失禁的方法和装置。 相对于在膀胱和膀胱中的尿液之间的界面的透射光束的折射(透射光束的方向)的规则在上面的公式(斯涅耳定律)中显示。 如图18所示，从检测在相对于角度Θr2的膀胱后壁处的反射光束方面来说折射是非常重要的。 膀胱壁和尿液的速度几乎相同(≈1540)，因此，透射光束稍微折射，且角度Θr2对于换能器接收来自后壁的反射光束是至关重要的。
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图20是示出对空膀胱的单元件超声换能器和相应的传播和衰减信号的图。 由于在膀胱内的气体/空气，在膀胱前壁之后的传播信号以不均匀的方式在所有方向上散射。 基于它们所具有的声阻抗值，即分别为1.64×106和0.0004×106，反射率值为％99.9，光束的几乎所有的能量都在膀胱内壁和空气之间的界面处被反射。
图13示出在时域中的高斯调制超声波脉冲的示波迹线(按照等式)，其示出失真(红色)和非失真(蓝色)波。 1.膀胱沒有明確的神經病變，可能是負責排尿反射的神經系統或神經傳導異常、膀胱構造先天異常、婦女停經後尿路萎縮、尿路發炎、結石、膀胱出口阻塞或心理性因素等引起。 膀胱沒有明確的神經病變，可能是負責排尿反射的神經系統或神經傳導異常、膀胱構造先天異常、婦女停經後尿路萎縮、尿路發炎、結石、膀胱出口阻塞或心理性因素等引起。 适当地，该成分是具有1, ,000cps、适当地10,000到5,0000cps、适当地20,000-45,000cps 的粘度的水基和/或醇基凝胶。 适当地，该成分是具有1, ,000cps、适当地10,000到5,0000cps、适当地20,000-45,000cps的粘度的水基和/或醇基凝胶。
膀胱敏感: CN114521896A - 用于估计膀胱状态的方法和装置
这个屏幕看起来像在上一段中提到的功能“获取用于训练的一般实时衰减信号”的屏幕。 在该屏幕中，系统不需要性别、BMI和年龄间隔属性来训练系统，但是我们的目的是也使用这些实例来馈送一般数据集。 对于一个人的膀胱的每种状态多次 (例如，10到100次)获取实例以确保对训练阶段适当地建立分类器以支持对特别是在睡觉期间从同一个人获得的另外的实例的决策支持(即，找出膀胱的当前状态)。
图14示出线性脉冲平面声波的频域周期图，而图 15示出非线性脉冲声波(即，通过介质传播以产生谐波的波等)的频域周期图。 图2进一步示出膀胱监测器1的壳体的实施例，壳体适当地包含允许膀胱监测器1执行其功能的内部部件。 壳体可以由任何适当的材料制成，尽管最适当地，它由通常对皮肤无刺激的材料制成。 图2A示出具有凹形背面102的壳体1(即，预期面向穿戴者的身体的一侧)的后视图，而图 2B示出具有凸形正面102的壳体1(即，预期背离穿戴者的身体的一侧)的前视图。 膀胱敏感 图2A和2B都示出具有两个外围带孔的壳体，以允许膀胱监测器1经由安装带2由患者穿戴。
膀胱敏感: 膀胱過動症有哪些症狀？
应该理解，这种膀胱相关事件记录可以以各种其他方式来实现，不管是手动的(例如使用智能手机6)还是自动的(例如使用与总系统相关联的附加湿气传感器)。 对于SMO所需的存储器的量在训练集大小上是线性的，这允许SMO处理非常大的训练集。 在这种情况下，按钮包括饮料摄入按钮103(其由患者按压以记录饮料的摄入)和排泄按钮104(其由患者按压以记录膀胱排泄事件)。 当每个按钮被按下时，所记录的事件被加上时间戳并被传输到数据处理器4，数据处理器4记录相关的事件用于在状态映射数据的稍后细化中使用。 不言而喻，可以以类似的方式使用信号的类型所特有的特异性从其他形式的信号中提取出信息。 通过参考排泄前警报系统的一个或更多个内部时钟来适当地给所有膀胱数据和/或膀胱信息加时间戳。
图22示出非线性波传播对由换能器发射的典型超声脉冲的影响。 图22的左上部分显示在离传感器距离x＝0cm处的初始发射波形。 它的标准化的频谱(左下)仅包含基频(在这种情况下为2MHz)。 图22 的右上部分示出在x＝12cm的距离上其通过水传播后的相同的超声脉冲。
膀胱敏感: 膀胱過動症
同样，任何默认状态映射数据或现有状态映射数据可能已经在数据存储器440内被建立，尽管训练/测试系统可以替换或细化这种数据。 在当前示例中，应用状态映射分类器涉及应用SVM分类器S5.1.1.1、数据网格搜索S5.1.1.2、线性回归算法S5.1.1.1和装袋(或自举汇聚)分类器S5.1.1.1。 适当地，实时膀胱数据可以包括(适当地，除了在本文其他地方定义的其他形式的膀胱数据之外)至少两个不同的实时热能测量。 适当地，第一热能测量涉及身体的、其热能随着膀胱-尿体积而变化(以相应的热检测器可检测的方式)的一部分，而第二热能测量涉及身体的、其热能不(实质上)随着膀胱-尿体积而改变或在比第一热能测量更小的程度上变化。
图3A示出具有两个手动可操作的按钮的膀胱监测器1的正面101，这两个按钮允许穿戴者记录各种膀胱相关事件，这些事件可以便于在排泄前警报系统内的机器学习以更好地优化总性能和准确性。 在这种情况下，按钮包括饮料摄入按钮103(其由患者按压以记录饮料的摄入) 和排泄按钮104(其由患者按压以记录膀胱排泄事件)。 当每个按钮被按下时，所记录的事件被加上时间戳并被传输到数据处理器4，数据处理器4 膀胱敏感2023 记录相关的事件用于在状态映射数据的稍后细化中使用。
膀胱敏感: 尿急憋不住？「尿失禁」三類型...可能是你膀胱太敏感！
适当地，皮肤-界面连接设备提供在换能器(例如位于外部设备内)与皮肤和/或身体之间的(实质上)无声阻抗差异。 此外，各种形式的尿失禁在成人(包括SNE)中、特别是在老年人和遭受医疗状况(诸如中风)的人中是常见的，这不利地影响膀胱控制。 夜尿症(即，尿床或夜间尿失禁)是一种特殊类型的尿失禁，其涉及在一定年龄的患者(超过该年龄，膀胱控制通常被很好地建立)中在睡眠期间的不自主排尿。 那些被诊断有原发性夜尿症的患者是尚未经历长时期干燥的儿童患者(通常为5岁或以上，或甚至7岁及以上)，而继发性夜尿症是归因于在长时期干燥之后复发尿床或者通常作为医疗状况(诸如膀胱感染)的结果而经历不自主尿床的(成人或儿童)患者的另一子类别。 同样，图35-37示出用Java编程语言开发的我们的应用。 这个应用主要被构建来在Android系统上工作，因为目前在市场上79％的设备在Android系统上运行。
- 膀胱沒有明確的神經病變，可能是負責排尿反射的神經系統或神經傳導異常、膀胱構造先天異常、婦女停經後尿路萎縮、尿路發炎、結石、膀胱出口阻塞或心理性因素等引起。
- 图2A和2B都示出具有两个外围带孔的壳体，以允许膀胱监测器1经由安装带2由患者穿戴。
- 适当地，该成分是具有1, ,000cps、适当地10,000到5,0000cps、适当地20,000-45,000cps 的粘度的水基和/或醇基凝胶。
- 因此，非遵从性是一个重大的问题，这可能意味着尿床警报器可导致比它们解决的更多的问题。
- 接收到的回波信号包含关于几乎整个膀胱的信息，因为宽的超声光束包含膀胱的最大部分。
例如，Lecour Electronique的US-SPI硬件可以被合并在膀胱监测器内，或者以其他方式与其通信，并且可以与提供操作指令/触发器的远程计算机(例如智能手机)通信。 此外，采用超声方法以获得膀胱数据的实施例由于可归因于含尿液的膀胱的高度独特的签名模式而特别有利。 这又可以使安全的低功率超声脉冲的使用成为可能而没有准确度的损失，特别是在使用来自膀胱的多个点的回波信号时，且特别是在检查信号衰减和回波谐波时。 另一方面，对于3/4的状态和充盈状态，触发警报以及语音(文本到语音)警告，但对于充盈状态更强。 膀胱敏感2023 图29是显示基于所获取的实例的系统的训练的屏幕截图：来自在数据集中的膀胱的每个状态的5个实例被绘制在指定选项卡控件的屏幕的顶部处的曲线中，以观察状态的模式。
膀胱敏感: CN108024769B - 用于估计膀胱状态的方法和装置
因此，该过程适当地涉及在使用数据的组合以估计对于膀胱数据的每个片段的膀胱状态-膀胱数据相关性S8.2之前将所收集的带时间戳的膀胱数据与所收集的带时间戳的事件数据相关联S8.1。 例如，在时间x处由患者记录排泄事件的情况下，在时间y处记录饮用事件，并且在时间z处记录另一个排泄事件，所有介入中间的膀胱数据可以在此基础上被分配膀胱状态分类。 例如，在排泄事件之后立即获取的膀胱数据可以合理地被分类为空。
- 10.根据权利要求2或权利要求4或从属于其的任何权利要求所述的系统，其中，所述系统被配置为实现如权利要求8或9所述的产生和/或细化状态映射数据的计算机实现的方法。
- 特别是，图13示出在时域(按照等式)中的高斯调制超声脉冲的示波迹线，其示出失真(红色)和非失真(蓝色)波。
- 适当地，脉冲重复频率在10Hz和2KHz之间，适当地在50Hz和500Hz之间，更适当地在100和300Hz之间，最适当地是大约200Hz。
- 在当前示例中，状态映射数据446包括：分类器(优选地由顺序最小优化、网格搜索分类器、线性回归分类器和集成装袋分类器 产生)。
- 在所有情况下，适当地，这样的数据收集和处理可以在适当的时间(例如排泄后)重新开始。
- 通常使用在耻骨弓上区域处的腹部上的超声探头来经腹扫描膀胱，以提供横向和矢状视图。
初始网格用2折CV进行处理，以确定用于所选类型的评估(例如准确度)的参数对的值。 如果找到更好的对，那么这将充当新的中心，并且另一10折CV将被执行，诸如爬山算法。 重复这个过程，直到没有更好的对被找到或者最好的对在网格的边界上为止。 最后的ML算法(装袋、自举汇聚)构建训练数据集的单独样本，并为每个样本创建分类器。 这些算法基于数据集中的实例的计数和数据集的特性来采用几个参数。
膀胱敏感: 膀胱過動症有哪些併發症？
夜尿症影响15％至20％的5岁儿童、5％的10岁儿童以及1％至2％的15岁及以上的人。 虽然在没有治疗的情况下，15％的受影响儿童每年都变干燥，但是夜尿症对患者和照顾者都是一个普遍的问题。 此外，各种形式的尿失禁在成人(包括SNE)中、特别是在老年人和遭受医疗状况 (诸如中风)的人中是常见的，这不利地影响膀胱控制。 7.根据权利要求6所述的排泄前警报系统，其中，所述特定的人的属性至少包括所述特定的人的年龄、性别和体重指数。
这被认为是在超声波通过尿液的传播时的更大的“非线性度”的结果。 因此，这种谐波可用于不仅表征尿液的存在，而且识别通过尿液的传播长度(对于更大的传播距离观察到更多的谐波)。 因此，可以从这种谐波数据辨别、估计或推断膀胱内容物/体积估计。 可以在频域中表示谐波数据以提取相关信息(例如，各种谐波的相对振幅可以给出波传播长度的指示)。 系统设计成不仅使用一般建立的分类器，而且使用为任何人定制的分类器，这预期导致更好的准确率。 在这个意义上，当调用功能“获取用于训练的定制实时衰减信号”时，显示在图27中的屏幕。
膀胱敏感: 膀胱過動症的成因是什麼？
在当前示例中，状态映射数据446包括：分类器(优选地由顺序最小优化、网格搜索分类器、线性回归分类器和集成装袋分类器产生)。 适当地，一旦触发了第一警报，警报过程就可以响应于在实时膀胱状态(其可以或可以不在第一警报触发之后继续生成)和触发标准之间的重复正比较而无视数据处理器重新触发警报的重复企图。 在一些实施例中，膀胱状态/触发标准比较可以在第一警报触发之后暂时中止(例如，直到排泄发生为止，这可以手动地或自动地及时报告给排泄前警报系统，如关于事件数据的收集所述的)，因为这样的比较将不可避免地产生标准被满足的结果。 膀胱敏感 同样，在一些实施例中，可以暂时中止膀胱状态的生成以保持处理能力，虽然在排泄前警报系统训练期间，但继续收集该数据用于在训练数据集中使用可能也是合乎需要的。
膀胱敏感: 膀胱過動症主要的發生部位？
图33示出对具有空膀胱的6岁志愿者获得的反射衰减超声信号迹线。 来自膀胱的前壁的信号是在组织与前壁的外侧之间的界面以及在前壁的内侧与空气/气体之间的界面的混合物，后者在振幅上强得多。 膀胱敏感 来自后壁的界面不是基于在膀胱内的空气获得的，导致在后壁上没有光束。
膀胱敏感: 膀胱過動症有哪些併發症？
膀胱监测器适当地包括适当地具有CPU和RAM的数据处理器(即使与执行大部分膀胱数据处理的数据处理器分开)，以允许、以适当地允许膀胱监测器根据由计算机程序提供的指令来操作。 膀胱监测器被适当地配置为传输脉冲超声并且收集和/或记录回波衰减信号作为原始膀胱数据。 膀胱敏感 我们使用从1436到 1551变化的一系列速度值来根据BMI和身体介质测量精确的距离，其中纵向信号在介质中按照不同的速度值行进(例如在表4中，注意“声速”栏)。 我们的感兴趣区域是20cm，其涵盖具有对于不同的BMI值的人的整个膀胱。
膀胱敏感: 膀胱過動症有哪些症狀？
此外，该系统或该系统的一部分可以由诸如智能手机或平板电脑的便利设备(经由适当的“应用”)来控制，以减少系统的物理覆盖区并且通过固件和软件更新来改进系统开发。 在图35、图36 和图37中示出执行这些功能中的一些或全部的合适的智能手机应用的实施例。 在图35、图36和图37中示出执行这些功能中的一些或全部的合适的智能手机应用的实施例。 本发明涉及用于特别是关于膀胱的即将来临的排泄的可能性来估计膀胱状态的方法和装置。 装置执行使用膀胱监测器来估计膀胱状态的计算机实现的方法，膀胱监测器收集膀胱数据(例如使用超声)并且将膀胱数据传输到数据处理器用于到膀胱状态的算法转换。
20.根据权利要求1或权利要求2所述的排泄前警报系统，其中，所述系统使用排泄事件训练自己，以指定被定制或调整到个体患者的膀胱液体容量触发点的新的警报阈值，将所述警报阈值延伸到排泄点。 4.根据权利要求1或权利要求2所述的排泄前警报系统，其中，所述状态映射数据包括定制用于特定的人的属性的一般状态映射数据。 该系统对基于所生成的人工数据集和所使用的算法来预测膀胱的状态是高效和有效的。 如技术人员将认识到的，这样的模型可以容易地外推到真实世界示例。 膀胱敏感 图21是示出对充盈膀胱的单元件超声换能器和相应的传播和衰减信号的图，其中在膀胱的前壁之后的传播信号没有失去其强度，因为在膀胱内的尿液导致很小的衰减或散射。 这主要由衰减引起，衰减对于尿液非常低而对于脂肪非常高，但是脂肪的非线性度系数高于尿液的非线性度系数。
图40示出在20分钟间隔中扩大的从6岁志愿者的3/4充盈膀胱获取的衰减信号：来自后壁的衰减信号(即，在第二紫色门处的信号)和来自前壁的衰减信号(即，在第一绿色门处的信号)。 图39示出在20分钟间隔中(从左到右读取)扩大的从6岁志愿者的1/2充盈膀胱获取的衰减信号：来自后壁的衰减信号(即，在第二紫色门处的信号)和来自前壁的衰减信号(即，在第一绿色门处的信号)。 图20是示出对于空膀胱的单元件超声换能器和相应的传播和衰减信号的图示。 膀胱敏感 由于在膀胱内的气体/空气，在膀胱的前壁之后的传播信号以不均匀的方式在所有方向上散射。
