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贴梗海棠花朵三五成簇,“占春颜色最风流”,黄果芳香、硕大,可入药。 贴梗海棠为良好的观花、观果花木,适于庭院角隅、草坪边缘、树丛周围、池畔溪旁丛植,也可密植成花篱,还可制作树桩盆景。

  • 习惯上往往把有观赏价值的灌木和可以盆栽的小乔木包括在内,统称为“花卉”。
  • 一种基于因特网的植物信息电子查询系统,包括位于因特网上N个包含中央处理单元和存储单元的服务器,以及位于因特网上的M个包含有视频显示单元和输入单元的网络终端构成的植物信息电子查询设备,其中,M和N是正整数;检索单元,用于对网络终端请求的查询作出响应,而从数据库中检索与该查询相关的所存文件以定义一个输出文件或文件组;中央处理器,对查询作出响应,并对检索条件进行逻辑运算;在存储单元中存储有植物信息数据库,即植物属性特征文件,植物商品特征文件,与特征表中植物名称,即拉丁名一一对应的图片资料文件。
  • 图 4是利用检索窗口输入一个关键词的查询方框示意图。
  • 本发明所要解决的技术问题是提供一种快速准确地查找到使用者所需要的植物信息资料及与该植物相对应的市场信息资料的基于因特网的植物信息电子查询方法及其系统。

植物的直接运用, 通过归纳总结,主要有以下几个方面:园林绿化、环境保护、医学药用、林业用材、农业生产。 花图片2023 以上5个方面的应用,不是一刀切,而是互有联系,如园林绿化中也需要环保抗污染等植物特性,农业生产中包含了药用植物等,本系统主要根据行业划分对其应用的植物特性进行归纳,园林绿化中抗污染等特性纳入环保应用,农业生产中的药用植物独立出来纳入医学药用。 第三类人群,植物学家及植物研究工作者,这类人群有专业的植物知识,对植物的了解非常深入,主要偏向于植物的鉴别、分类等,本系统可为植物品种的初步鉴定提供参考。 上述窗口输入搜索方法,是两个关键词的组合,组成一个完整的关键词组,能把用户想查找的关键词表达清晰精确,如“花瓣/椭圆形”,“叶/椭圆形”,“树/椭圆形”,其中花瓣、叶、树是定向关键词,椭圆形是特征关键词。 超高清鲜花图片素材下载,精选最好的鲜花图片大全。

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请参见图15,图15是以生态习性查询的,生态习性主要有生长速度、光照条件、水分条件、温度条件、适宜土壤五个大类的查询特征,每个大类也有多个级别的小类。 本发明中,所述植物名称是按照科属种三个级别归类,每个级别又按字母A-Z排列,如果植物名称的首字母相同,则第二个字每再A-Z排列,以此类推。 ZOL桌面壁纸有部分资源来源于互联网,图片版权归原作者所有,若有侵权问题敬请告知,我们会立即处理。

这样,表格中预先设定的项目名称就成为定向关键词,后台录入的内容,就成为特征关键词。 附图说明 图 花图片2023 1是本发明的查询方法的方框结构示意图。 图 4是利用检索窗口输入一个关键词的查询方框示意图。 图 4-1是利用检索窗口输入一个定向关键词和特征关键词的查询方框示意图 图 5是本发明采用勾选查询时的总界面示意图。 图 6是在图5中勾选多个关键词后的查询方框示意图。 图 12是以产地及分布为条件的查询界面示意图。

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目前为止没有一部书籍或一个网站能按个人需求快捷地查到每种植物的各种用途、属性特征等完整的信息,即便是我们国家植物物种最详尽的《中国植物志》,也只是较详细的介绍了植物的生物学特征,植物运用基本上没涉及,并且要在里面找出自己需要的植物,即便是知道名称,也需要耗费大量精力去翻书查找;虽然网络上已有多种电子版的《中国植物志》以及相关行业的植物资讯,但它们仅给我们提供了以下几种查询方式:一是利用植物的科、属、名三级查询,支持中文名、拉丁学名、名称笔画等查询方式。 这种方式用户需要准确地掌握植物的名称,否则无从下手,如“中国植物志——PDF电子版”、“百度百科”等运用了这些查询方式。 二是利用植物应用类型查询,这种方法目前大部分仅初步归纳了两三个大类,然后还是需要输入植物名称,典型的如网站“中国植物种信息数据库”、“中国植物图像库”等。 三是归纳几个大类别,列出常用的植物,这种方式用户只能被动的选择列出的植物。 花图片 根据上述用户需求,设计了新的查询系统;主要采用了 5+1查询系统:植物名称查询、产地及分布查询、植物应用特征查询、生物学特征查询、生态习性查询5种固定特征查询,1个动态资讯查询——植物市场信息查询。 5种固定特征既可单独查询,也可以互相结合查询,这样可以解决跨行业查询、各种植物特征综合查询等目前无法解决的问题;市场信息查询是独立的查询方式,与5种固定特征查询不可以结合。

  • 植物的直接运用, 通过归纳总结,主要有以下几个方面:园林绿化、环境保护、医学药用、林业用材、农业生产。
  • 一串红别名:拉尔维亚,象牙红,西洋红,爆仗红,炮仗红一串红又名爆仗红,为唇形科鼠尾草属植物。
  • 本发明由于采用了科学的数据库构建方式,以及快速的查询方法,具有快速准确地查找到使用者所需要的植物信息资料及与植物信息资料相对应的植物市场信息资料的优点。
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  • 贴梗海棠花朵三五成簇,“占春颜色最风流”,黄果芳香、硕大,可入药。

本发明中,所述植物信息数据库,是由三万多个植物物种信息单元所组成的,每个信息单元根据物种信息录入顺序生成ID编号,即一个物种信息单元对应一个ID编号;植物的名称以拉丁名为准;该数据库的植物分类与《中国植物志》中采用的分类系统保持一致, 按照恩格勒植物分类系统的科属种三个级别归类。 这样,通过检索方式的创新,并结合相应的植物信息数据库,成功地解决了目前查询植物的难题,做到用户根据自己的需求精确而快捷地查到自己需要的植物。 花图片 花卉网为你收集花卉图片及名称大全,包括:花卉图片大全、花卉图片及名称、室内花卉图片大全、盆景花卉图片大全、多肉植物花卉图片大全、花卉知识大全、园艺花卉大全、阳台花卉大全、窗台花卉大全、客厅花卉大全、办公桌花卉大全、庭院花卉大全、卧室花卉大全、茶几花卉大全、书房花卉大全、能吸收室内毒气的花卉品种大全、及各类植物的种植知识、花卉养殖方法等各类花卉信息。 请参见图12,图12是以植物产地及分布为特征进行检索的示意图。 花图片2023 植物的产地及分布按照中国、全球国家、全球气候带三种地理分布情况进行设置查询条件,中国的地理分布细化至省区级行政级别,全球分布细化至各个国家。

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牵涉到园林观赏、木材应用、环境保护、农业生产等行业,找什么书籍都不一定能找到,上网输入关键词搜索也不可行;总之,目前无法按自己的需要准确地查到相关的植物信息。 6.根据权利要求5所述的基于因特网的植物信息电子查询系统,其特征在于:所述植物信息数据库,是由三万多个植物物种信息单元所组成的,每个信息单元根据物种信息录入顺序生成ID编号,即一个物种信息单元对应一个ID编号;植物的名称以拉丁名为准,中文名及英文名仅作为辅助识别名称;该数据库的植物分类与《中国植物志》中采用的分类系统保持一致,按照恩格勒植物分类系统的科属种三个级别归类。 本发明还可以以植物市场资讯查询,参见图16,它同样支持选择查询和窗口输入查询,窗口输入查询支持模糊查询,即不知道具体植物名称,只需设置好商品的特点及要求,可查到具体的植物资料及其市场的资讯。 有植物名称(图中为草木名称)、应用类型、 植物产地(图中为草木名称)、商品类型、商品规格、商品单价、商品数量、商品照片、信息类型9种方式的信息查询,每种方式既可独立查询,也可以结合查询。

无论通过本系统中哪种方式查到目标植物,数据库中的目标植物资料都是分成三个部分进行描述,一是文字介绍,二是图片资料,三是市场资讯,这样将市场实践与理论资料互相结合。 上述窗口输入搜索方法,是把两个关键词组成一个完整的关键词组,这样设计能把用户想查找的关键词表达清晰精确,如“花瓣/椭圆形”,“叶/椭圆形”,“树/椭圆形”, 其中花瓣、叶、树是定向关键词,椭圆形是特征关键词,如假设要查花瓣为椭圆形的花,在输入窗口中输入“花瓣/椭圆形”,那么,检索引擎首先在定向关键词索引表中,查定向关键词 “花瓣”,然后,再在“花瓣”的描述内容中查找“椭圆形”,就可以很准确地查到用户所需要的检索结果。 4.根据权利要求1、2或3所述的基于因特网的植物信息电子查询方法,其特征在于: 所述植物信息数据库,是由三万多个植物物种信息单元所组成的,每个信息单元根据物种信息录入顺序生成ID编号,即一个物种信息单元对应一个ID编号;植物的名称以拉丁名为准,中文名及英文名仅作为辅助识别名称;该数据库的植物分类与《中国植物志》中采用的分类系统保持一致,按照恩格勒植物分类系统的科属种三个级别归类。 该窗口输入方法的好处是,精确的表达了用户的想法,同时准确的将用户所需要的查找的关键词查找出来。 如果按照目前传统的全文搜索方法,就不能准确查找到结果。

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图中是选择产地为“广西”、商品规格为“胸径6-10厘米”的综合查询,图中右边为查询结果示意。 参见图8至图11,图8是植物科、属、种名称下拉选择的查询方式总示意图,它是依据植物科名、属名、种名依次选择,最后得到包括目标植物的文字资料、图片资料和相应的市场资讯资料。 图9-图11中是以查找二翅六木道这个植物为例进行说明的,首先选择科名(忍冬科),然后选择属名(六道木属),再选择种名(二翅六道木),即为查询的物种名称,最后系统将与“二翅六道木”相关的植物信息输出(示例图中省去最后步骤)。 如果用本发明中的关键词定向搜索方法,输入关键词“花瓣/椭圆形”,那么结果是含有关键词“花瓣椭圆形”或“椭圆形花瓣”的植物搜索出来了,另外含有类似这些情况的植物“花瓣,覆瓦状排列,椭圆形…”,也会搜索出来,这是传统搜索方法做不到的。

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图 13是以植物应用特征为条件查询界面示意图。 图 15是以植物生态习性为条件的查询界面示意图。 图 16是本发明中的市场资讯查询界面及结果示意图。

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请参见图1,图1是本发明的查询方法的方框结构示意图。 花图片2023 花图片2023 本数据库植物品种达3 万多种,通过科、属、种三级分级选择设置后,每个级别不超过400个选项,大大提高了检索的方便性。 参见图7,图7是图5中单项查询或任意组合查询的查找结果示意图,点击相应的 “查看”链接,即可看到与该物种相关的文字介绍或图片或市场资讯。

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上述窗口输入方法的实现,可以用下述系统,首先数据库的结构跟普通数据库有所区别,该数据库以某种植物为一个信息单元,包含该物种的植物属性特征文件、植物商品特征文件、植物图片资料三部分内容,每部分内容都以表格的方式记录植物的信息。 比如, 植物属性特征文件,其中含有外形特征表格栏,又细分为树形特征、根特征、茎特征、叶特征、花特征、果实特征、种子特征等多个描述栏,如果某些描述栏中还有不同的下一级的描述对象,可以继续细分。 花图片2023 比如,叶特征描述栏中,又细分为叶片质地、单叶与复叶、叶序类型、 叶片形态、叶端形状、叶基形状、叶缘形状、叶脉特征等多个描述栏,那么我们数据录入时, 必须将描述内容填入相应的栏目中。 这样,建立数库时,还要建立定向关键词索引表和特征关键词索引表。 上述窗口输入方法,是基于特别的数据库结构来实现的,该数据库以某种植物为一个信息单元,包含该物种的植物属性特征文件、植物商品特征文件、植物图片资料三部分内容,每部分内容都以表格的方式记录植物的信息,每个表格都分为两部分,一是特征项, 对应定向关键词,二是特征内容,对应特征关键词,其中特征项是层级式的列表,含有多个级别的从属关系。 比如,植物属性特征文件,其中含有外形特征项,该项下又细分为树形特征、根特征、茎特征、叶特征、花特征、果实特征、种子特征等几个特征项,其中叶特征项下又细分为叶片质地、单叶与复叶、叶序类型、叶片形态、叶端形状、叶基形状、叶缘形状、叶脉特征等几个特征项,我们数据录入时,必须将描述内容填入相应的特征项中。

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请参见图14,图14是以生物学特征进行查询的,主要有生长类型、落叶类型、外形特征三大类查询条件,每一个大类中又细分多个级别的小类。 图中是以外形特征的花期为 “秋花”举例说明查询方法的,查询时只需在相应方框前打“ V ”。 请参见图13,图13是以植物应用特征进行查询的,根据植物直接应用较为广泛的行业分类,有园林观赏、环保应用、医学药用、林业用材、农业生产五大类,每一个大类中又细分多个级别的小类。

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本站图片资源如果没有特殊声明,一律禁止任何形式的转载和盗用。 石竹别名:洛阳花,中国石竹,中国沼竹,石竹子花,石竹兰,石柱花,十样景花,汪颖花,洛阳石竹,石菊,绣竹,常夏,日暮草,瞿麦草,山竹花,石竹,瞿麦石竹是石竹科石竹属的多年生草本植物。 通俗地讲,“花”是植物的繁殖器官,是指姿态优美、色彩鲜艳、气味香馥的观赏植物,“卉”是草的总称。 习惯上往往把有观赏价值的灌木和可以盆栽的小乔木包括在内,统称为“花卉”。 分布于中国河北、山东、陕西、江苏、浙江、云南等地。

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本发明的植物检索有两种方式,检索系统展开栏表单中勾选关键词或检索窗口输入关键词。 在每个存储单元中存储植物物种信息,即植物属性特征文件,植物商品特征文件, 与特征表中植物名称(拉丁名)一一对应的图片资料文件。 本发明由于采用了科学的数据库构建方式,以及快速的查询方法,具有快速准确地查找到使用者所需要的植物信息资料及与植物信息资料相对应的植物市场信息资料的优点。 因此,我们有必要提倡对植物的认识进一步普及,对植物的应用进一步挖掘,对植物信息的传播与查询方法更需要进一步改进创新。

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