复吸是终点事件，这里生存分析主要研究“复吸”有关的医学规律不仅医学，各个学科都有生存数据的影子，比如研究工作后升迁的因素有哪些，升迁就是“死亡”，未升迁就是“生存”。 生存期 工业生产中，也需要分析一种仪器设备的生存情况，比如一个零部件如果出现破损，即为“死亡”，否则为生存。 企业管理者可能感兴趣，为什么有些零部件会“死亡”呢？
因此，面对肿瘤，不要盲目恐慌或者轻易放弃治疗，积极寻找最佳治疗方案，保持信心，坚持与肿瘤作斗争。 这是因为，恶性肿瘤有复发和转移的机会，所以患者经合理治疗后，还需要定期的复查和随访，检测肿瘤有没有复发和转移。 肿瘤的复发和转移一般发生在根治后3年以内，约占80%，少部分发生在根治后5年以内，约占10%。 生存期2023 某种肿瘤经过治疗后，有一部分可能出现转移和复发，其中的一部分人可能因肿瘤进入晚期而去世。 转移和复发大多生在根治术后三年之内，约占80%，少部分发生在根治术后五年之内，约占10%。 所以，各种肿瘤根治术后五年内不复发，再次复发的机会就很少了，故常用五年生存率表示各种癌症的疗效。
生存期: OS、中位生存期MST、无进展生存期PFS、疾病进展时间TTP、中位生存时间、中位随访时间
同样的两组治疗，两组间PFS的差异往往会比两组间overall survival的差异更大，也就是说我们需要更少的事件数来检验出差异来，这也就意味着病例数的大大缩减。 2、在开放性试验中，容易出现评估上的偏差，属于非精确测量指标。 在有对照的试验中，随访和影像学评价必须保证均衡。 生存期 厚朴方舟作为海外医疗服务机构的佼佼者，可以根据肿瘤患者的病情，制定最佳治疗方案，提高生存率。
- 中位生存时间的计算，“死亡”作为结局，其它作为删失，没法获得结局。
- （1）瀑布模型优点：可强迫开发人员采用规范化的方法；严格地规定了每个阶段必须提交的文档；要求每个阶段交出的所有产品都必须经过质量保证小组的仔细验证。
- 此外，由于多数临床试验不是双盲设计，这就会将偏倚引入 TTP 的决策中。
- 对于治疗新冠肺炎的疗效来说，治愈速度越快，里程约短，疗效越好；对于肝癌死亡风险来说，则是里程越长，生存时间越长，他们死得越慢。
- 近些年癌症的确是呈现出了高发趋势，特别是消化道肿瘤尤为高发，比如直肠癌就是其中一种。
在临床研究中，生存曲线（又称Kaplan-Meier曲线）是最常用图片之一，旨在描述各组患者的生存状况。 生存期2023 一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮，同时也能为论文增色不少。 然而，对于一些新手而言，生存曲线却显得十分陌生，不知道为何要绘制生存曲线，也不知道该如何解读生存曲线的结果。
生存期: 敏捷生存期模型
与 OS 相比，增加了「发生恶化」这一节点，而「发生恶化」往往早于死亡，所以 生存期2023 PFS 常常短于 OS，却也能在 OS 之前被评价，因而随访时间短一些。 在传统的肿瘤药物的研发中，早期的临床试验目的是评价安全性以及药物的生物活性，如肿瘤缩小，如以影像检查或体检等肿瘤评估方法测得的 ORR。 在随后的数十年中，人们逐渐认识到有效的研究应该评价药物是否让患者得到临床获益，如生存期延长、症状改善、生活质量提高等。
Cox回归和线性回归、Logistic回归地位相同，主要可以用于开展多因素的回归分析。 3.探讨影响生存时间（生存速度）的影响因素、预测生存概率方面，最常用也是最经典的便是Cox回归分析。 生存时间的计算，最常见的采用中位生存时间来描述。 中位生存时间（median survival time）：也称半数生存期，是生存时间中位数，表示恰有50%的个体存活的时间，即生存率为50％时对应的生存时间，是描述集中趋势的指标。
生存期: 文章被以下专栏收录
因为中位生存期取中间数的方法比总生存期和无进展生存期取平均数的方法更自然、更准确一些。 DevOps： 是一组过程，方法与系统的统称，用于促进开发，技术运营和质量保障部门之间的沟通，协作与整合。 样本量越大，误差（标准误）越小，当然越有统计学意义。 其实这相当于在t检验中，两组数据的标准差越小，当然越容易得到阳性统计学结果。 近些年癌症的确是呈现出了高发趋势，特别是消化道肿瘤尤为高发，比如直肠癌就是其中一种。 由于其早期症状不典型，甚至是毫无症状，所以大部分患者在发现病情时，就已经到了中晚期阶段。
在当今医学领域，无论在临床领域、还是公共卫生领域、甚至是针对动物的实验研究，都可能用到生存分析。 原因在于，目前随访性研究越来越多，公共卫生领域喜欢开展大型随访性队列研究，而临床领域，也喜欢开展患者预后分析，也需要随访。 针对生存数据，核心目标便是评价一个群体的“死亡速度”，具体比较的是生存时间长短；此外，我们还可以分析由“死亡速度”产生的另外一个里程概念，“死亡”率或者“生存”率。 （再次提醒，这里的生存与死亡不是狭义上的概念，而是是否出现阳性事件）。
生存期: OS、PFS、DFS 有啥区别？一文搞懂6大临床试验终点
为了评价中西医结合和西医的效果差异性，我们可以把生存现象视为一场“速度与激情”的健康追逐赛。 或者说，评价哪一组“死”的更快（这里的是指的是阳性事件或失效事件）。 生存数据可不仅仅是生存或者死亡、复发/不复发、阴性/阳性等这一二分类结局，它其实包括了2个结局指标，是否出现终点事件和所经历的生存时间。
有3名对象，结局是删失的，也可以为他们是阴性结局，由于其他原因造成我们无法观察到其生存时间，但是在我们失访前，或者研究截止了，他们的情况是维持阴性事件。 包括不完全生存时间在内，所有患者生存时间长短不一。 这个问题其实也很好理解，一个极端的比方就是，在上述sST2例子中，假定随访时间为1天，而非400天，两组患者生存率的差异显然是没有统计学意义的。
生存期: 生存期模型
TTP 主要记录疾病「恶化」，不包括「死亡」，考虑的是肿瘤活性，因而当多数死亡事件与肿瘤无关，TTP 是一个可被接受的终点。 此外，如果多重治疗，存在交叉疗效——TTP 的差异不会被第二种治疗所掩盖。 缓解期通常是指从开始出现疗效直至证实出现肿瘤进展的这段时间。 ORR 是一种直接衡量药物抗肿瘤活性的指标，在单臂试验中进行评价。
常见的软件生存期模型主要有瀑布模型、快速原型模型、增量模型、螺旋模型、喷泉模型和统一过程六种。 （1）瀑布模型优点：可强迫开发人员采用规范化的方法；严格地规定了每个阶段必须提交的文档；要求每个阶段交出的所有产品都必须经过质量保证小组的仔细验证。 缺点：由于瀑布模型几乎完全依赖于书面的规格说明，很可能导致最终开发出的软件产品不能真正满足用户的需要；用户往往需要等待很长时间才能看到可以运行的程... 一 单项选择题 1.关于迭代模型，下列说法不正确的是（ ）。 A、瀑布模型B、增量型生存期模型C、V模型D、XP模型[试题解析] C [... 而正因为增加了「发生恶化」这一节点，而不同肿瘤进展的定义不同，不同研究在判断肿瘤进展时容易产生偏倚。
生存期: 迭代生存期模型
“治愈”是我们所关心的阳性结局，那么病人接受治疗到治愈的一段时间是新冠肺炎中西医结合资料临床试验的生存时间。 软件是计算机系统中与硬件相互依存的另一个部分，包括程序、数据、及其相关文档的完整集合。 其中，程序是按事先设计的功能和性能要求执行的指令序列；数据是使程序能够正确地处理信息的数据结构；文档是与程序开发、维护和使用有关的图文资料。 也被称为软件过程模型，是从软件项目需求定义直至软件运行维护为止，跨越整个生命周期的系统开发、运行和维护所实施的全部过程、活动和任务的结构框架。 1）阶段间具有顺序性和依赖性必须等前一阶段的工作完成之后，才能开启后一阶段的工作。 比如说，有临床医生开展新冠肺炎中西医结合资料临床试验，分别比较中西医结合和西医组治疗新冠肺炎的疗效。
优点： 严格规定了每个阶段必须提交的文档 可以强迫开发人员采用规范化的方法 要求每个阶段交出的所有产品必须是经过验证的 缺点： 书面的规格说明与用户真实需求的差异 只适用于项目开始的时候需求... 瀑布模型强调开发工作（计划、设计、开发、测试、维护等）各阶段之间的先后顺序，不可以并行操作。 迭代模型与瀑布模型不同，不再强调开发工作的序列化过程，而是将这些过程并行化，分为多个阶段，每个阶段都包含这些工作，只是不同阶段，不同的比例。 螺旋模型每个周期分为四个阶段：制定计划、风险分析、实施工程、客户评估；强调的是产品从小到大，不断改进，不断风险分析的过程，特别适合于庞大而复杂的、高风险的系统... 队列研究，研究者可以通过比较暴露组和对照组在生存率、中位生存时间方面是否存在着统计学差异。
生存期: 生存期模型选择
除了 OS 生存期2023 外，其余的终点都是要基于肿瘤测量的。 这些终点可能不像血压、血细胞计数等那些经过充分验证的指标，但也可合理预测临床获益。 生存期2023 临床试验需确证某药物的实际临床获益，才能获得国家食品药品监督管理局的批准。
如同激烈赛车一般，随时因为各种原因退出赛道，甚至车毁人亡。 显然，如果你越早出现故障原因，退出赛道，那么你完成的赛车里程越短。 对于治疗新冠肺炎的疗效来说，治愈速度越快，里程约短，疗效越好；对于肝癌死亡风险来说，则是里程越长，生存时间越长，他们死得越慢。 生存期 刺激的人生啊~~~~因此，生存分析中，首先非常重要的数据就是反映里程的生存时间，即从观察期到阳性事件的出现，其阴性状态所持续的时间。
生存期: 生存、总生存、无进展生存、无病生存、客观缓解到底是什么？
队列研究可以用于临床研究评价治疗措施疗效，也可以用于公共卫生开展病因学的研究。 由于队列研究不如实验性研究，在患者控制上往往心有余而力不足，所以缺失现象非常严重，缺失的数据，一般的统计学方法很难应付，但是生存分析可以解决，因此基本上大型队列研究，生存分析是主要的方法。 研究某病治疗后的复发情况，复发就是“死亡”，未复发就是“生存”。 复发是终点事件，这里生存分析主要研究“复发”有关的医学规律。 研究戒烟后复吸的因素，复吸就是“死亡”，未复吸就是“生存”。
