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分析圖表15大著數2023!(持續更新).

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箱线图就能很清晰的表示出上面的几个指标以及变化。 散点图在报表中不常用到,但是数据分析中比较常见。 散点图通过坐标轴来揭示数据间的关系,发掘变量与变量之间的关联,当存在大量数据点,结果更精准,比如回归分析。 气泡图是散点图的变种,它使用气泡代替散点图的数值点,面积大小代表数值大小。 漏斗图是流程转化分析,适用于关键业务环节数据比较,将各环节串联起来构成漏斗,量化流程内环节,追踪各环节转化率。

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額外一提,如果我們試著在同一個圓形圖中,清楚呈現每個項目所占的比重時,此時可以用子母圓形圖或是帶有子橫條圖的圓形圖來呈現。 T客邦由台灣最大的出版集團「城邦媒體控股集團 / PChome電腦家庭集團」所經營,致力提供好懂、容易理解的科技資訊,幫助讀者掌握複雜的科技動向。 ▲7.圖表當中所有凸顯位置的格線其實都可以刪除或新增,點選「版面配置」索引標籤的「格線」項目,針對不同位置的格線去做變更。 ▲6.如果想要為圖表自訂喜歡的顏色,選取直線圖後按右鍵從選單中點選「資料數列格式」;若點選單一數值,就從「資料點格式」去更換顏色。

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比如年龄原本是数值型的维度,但是可以通过对年龄的划分,将其分类为小孩、青年、老年三个年龄段,此时就转换为文本维度。 一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,起始流量总和始终与结束流量总和保持平衡。 分析圖表 分析圖表 分析圖表2023 采用绝对值与相对值结合的方式,展示各成分分布构成情况,比如各项生活开支的占比情况。

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如图展示了广东省、江苏省、山东省和浙江省在2015年与2016年的GDP对比,可以看到四省对比,广东省GDP较高,而2015年与2016年GDP对比,则2016年增长明显。 分析圖表2023 采用绝对值与相对值结合的方式,展示各成分构成情况,更多的用于核心指标的分解,适合展示数据累积变化过程,局限是各类数据差别太大则难以比较。 模仿汽车仪表盘,采用绝对值与相对值结合的方式,展现某个指标的完成情况,在项目进度,计划完成度较常见。 只适合展现数据的累计情况,不适用于数据的分布特征等,同时一般超过100%后不太好表现。 分析圖表2023 饼图也是有缺陷的,例如30%和35%在饼图上凭肉眼是难以分辨出区别的。 因此在使用饼图时我们需要顺时针降序排列,同时维度取值在10个以内。

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K線的中長期基本型態有:頭肩型(頭肩頂、頭肩底);雙重頂(M頭);雙重底(W底)等。 線形圖 Line Chart 線形圖即是把不同時間的股票價格連接,所得出的線形圖表。 移動平均匯聚背馳指標 MACD 移動平均匯聚背馳指標是以一短一長日數的平滑移動平均線之差異得之差異得出。 動量指標 MTM 動量指標是用作量度是日收市價轉變的「幅度」;分析價格波動的速度、變化中各加速、減速... 這是一款很贊的app,你可以用它創作出漂亮、清晰、透明的資訊圖表。 PiktoChart提供了單擊編輯器,有著超過400種範本、圖示、圖表,一個極大的圖片素材庫和無限制的自定義服務,保證了你的資訊圖表是獨一無二的。

使用區域圖時,為了讓圖表清晰易讀,最好不要超過3組數據,並且運用透明度來呈現數據。 使用時機: 長條圖在圖表類型中一般稱為「直方圖」,而Excel稱為「長條圖」。 圖表以次數分配表呈現,要將數據以各組組界為分界,畫出矩形高度所繪製而成的圖形。 不要用錯誤方法截斷X軸或Y軸,如果刻意壓縮座標間距或是座標軸並非從零起始,都會造成視覺上的不同,讓人產生錯誤的判斷;故調整前亦須注意原始資料的真實性。

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有些数据可视化,Excel就能完成,有些则必须借助第三方工具或者编程。 下一篇文章我会挑选部分图表教大家如何Excel绘制。 维度主要是三大类的数据结构:文本、时间、数值。 地区的上海、北京就是文本维度(也可以称为类别维度),销售额度就是数值维度,时间更好理解了。 大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。 虽然结构很清晰,但它更多针对Excel的图表,不够丰富。

适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序(国籍就不可以排序)。 但是,它有一个局限,就是数据点最多6个,否则无法辨别,因此适用场合有限。 XY 散点图主要用来显示单个或多个数据系列中各数值之间的相互关系,或者将两组数据绘制为XY坐标的一个系列。 面积图与折线图类似,也可以显示多组数据系列,只是将连线与分类轴之间用图案填充,主要用于表现数据的趋势。

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分析產品的優缺點、自身能力的分布、性格取向分析等等都可以使用雷達圖,將硬邦邦的數字化為好讀容易懂的圖表是個不錯的選擇。 目前的表格中,加總是顯示在上方的「商品種類」。 如果覺得目前將加總顯示在上方的方式看起來不習慣,我們可以將加總移到下方。

甘特图是项目/任务管理中非常常用的一种图表类型,通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间。 展现同一层级的不同分类的占比情况,还可以同一个分类下子级的占比情况,比如商品品类等。 散点图适用于三维数据集,但其中只有两维需要比较(为了识别第三维,可以为每个点加上文字标示,或者不同颜色)。 分析圖表 但是有一个例外,就是反映某个部分占整体的比重,这种情况下,饼图会先将某个数据系列中的单独数据转为数据系列总和的百分比,然后按照百分比绘制在一个圆形上,数据点之间用不同的图案填充。 4.流向地图:迁徙图是在两点之间绘制弧线进行连接,并配以动画呈现移动效果的图像,主要用于展示不同地点之间人员、物品、车辆等流动的方向。

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如图表现的是各乐行装修材料的销售额完成度,且均存在深度灰色以内,表现不理想。 因为有大量空白位置标示每个类别的名称,所以适用于类别名称过长的情况,但分类过多则无法展示数据特点。 分析圖表2023 一般需要排序,如果分类型变量是有序的,按照它本身的顺序排列即可,如果分类型变量无序,那么则根据数值型变量的大小进行排序,使柱状图的高度单调变化。

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但是,Excel裡其實並沒有內置專業的甘特圖選項,操作起來不僅麻煩,甘特圖樣式也很單調。 現在大家照片都儲存在數位手機、相機、硬碟或雲端,數位欣賞與分享很方便。 但有時候就是需要拿到「實際照片」,例如: 小朋友學校的勞作作業 想要製作家庭相框 用照片來當小禮物 把照片貼在紙本手帳上 這時候,有什麼方法可以快速把數位照片「洗」成實體照片?

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你所需的工具都在一個地方,簡明的介面才不會限制你發揮創造力。 只需通過搜索並拖拽,就能創造出漂亮的設計,那些無聊的編程就讓Canva來處理吧。 2.熱力地圖通過地理位置資料結合顏色渲染模式,如下圖所示,可進行地理範圍內各個點的權重情況統計分析。 數據總計分析通常用於統計企業發展的領導最為關心的關鍵核心指標,例如企業的年度營業收入、年度消耗成本、年度凈利潤此類的決策者往往最直接想知道的企業數據指標。

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提到技術分析,大多數人的第一印象是紅綠色蠟燭、線圖和各種複雜的指標,比如死亡交叉、黃金交叉、MACD 指標、RSI 指標、布林通道、SAR 拋物線、乖離率(BIAS)等等。 艱澀難懂的專有名詞特別容易勸退投資者,失去興趣學習。 由於該圖表是將兩項汽水飲料進行比較,透過Excel 內建的小技巧,我們還可以將長條圖換成該汽水飲料的圖片,不僅可以吸引人們的眼球,更可以達到讓圖表開口說話的效果。 舉例而言:下列表格中Sprite與7UP 其銷售量分別為1170及859,如果以長條圖來呈現,可以清楚的掌握哪個產品的銷售量比較好。

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這個龐大的圖表系列具備工作、學校、家用及玩樂時所需的所有通訊和追蹤工具。 在各種樣式、色彩和時間期間內尋找流程圖,以為任何大小的專案設定排程及標記里程碑。 流程圖可包含不同的詳細資料,例如工作擁有權與開始和結束日期,以及例如自動更新等不同的功能。 針對涉及多個團隊的流程,交叉功能流程圖是不需行話即可描述複雜動作並定義責任的方式。 這個系列也包含採用多種版面配置的傳統甘特圖。

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这里需要注意,数据可视化只是表层的东西,数据分析才是核心。 那如何才能更好的让数据分析帮助我们做决策? 分析圖表2023 表现各个维度之间的关系,及各关系间的关系强弱。

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這類情況會用到構成型圖表,如大區的收件量佔比、公司利潤的來源構成等。 若還要比較4個季度的收入情況,只需用不同顏色區分。 如下圖,一眼便知第二季度表現較好,而第一季度則不佳。 此外,因為圓有周期性,玫瑰圖也適於表示週期 / 時間概念,比如星期、月份。

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3.热力地图:热力图通过指定的半径范围进行数据叠加计算,然后与梯度颜色进行数据映射,不同的颜色深度代表不同的数据密度。 通常适用于数据量比较多且在一定地域范围内相对密集的业务场景。 1.饼图:饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,通常用来展现数据的分类和占比情况。 比如想要突出表示某个部分在整体中所占比例,尤其该部分所占比例达到总体的25%或50%时。 除餅圖外,環形圖(甜甜圈圖)亦可表示佔比,其差異是將餅圖的中間區域挖空,在空心區域顯示文字資訊,比如標題,優勢是其空間利用率更高。

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